CLIENTS

  • Groupes français et internationaux
  • PME / PMI
  • TPE / Startup

SECTEURS D’ACTIVITE

  • INDUSTRIE, ENERGIE, TRANSPORTS, DEFENSE, SPATIAL, AERONAUTIQUE, IT (E-COMMERCE, CRM, BI, SECURITE, ETC.), TELECOMS

REFERENCES

  • SOLAR IMPULSE, SNCF, ESSILOR, INWORKS, EDF, ALCATEL, CEA, AREVA, EADS DEFENSE & SPACE, THALES, BRINK'S

MAITRISE DE RISQUE

  • Etudes préalables de faisabilité
  • Acquisition progressive de résultats
  • Capacité à mobiliser une équipe grâce à nos partenaires : Cluster en région, experts, sociétés d'ingénierie, etc.
  • Engagement sur les résultats / partage de risque

INNOVATION

Accélérer la création de valeur par l'innovation : résolution de problèmes complexes.

Etes-vous confronté(e) à des problèmes complexes ou récalcitrants que les méthodes "habituelles" ne permettent pas de résoudre de façon satisfaisante ? Nos techniques spécifiques de résolution de problèmes peuvent apporter des réponses.

  • Modélisation et résolution de problèmes complexes

    Directs, inverses, déterministes, statistiques, etc.

    Simulations associées

    Solutions associées : produits, process, systèmes, etc.

  • Réalisation de prototypes, petites ou moyennes séries de systèmes complexes

BÉNÉFICES

  • Acquisition progressive de résultats
  • Prise en compte amont des contraintes industrielles
  • Recherche de solutions parcimonieuses
  • Acquisition de connaissances et capitalisation de l’expérience déjà acquise
  • Prise en compte des sources de complexité
    • Complexité intrinsèque (processus physiques, matériels, etc.)
    • Caractère multiphysique
    • Effets des capteurs (bande passante, bruit, principe de la mesure, etc.)
    • Présence de bruit et / ou situations perturbées
    • Etc.
  • Prise en compte des difficultés inhérentes à la modélisation
    • Fiabilité des données
    • Effets combinés cachés
    • Paramètres en dehors du champ d’expertise
    • Effets de masque


DOMAINES D'APPLICATION

  • Industrie & Manufacturing
    • CND : courants de Foucault, ultrasons, microondes, etc.
    • Métrologie : neutronique, laser, interférométrie, etc.
    • Recherche de causes racines cachées
    • Problèmes récalcitrants
  • Médical
    • Imagerie inverse & haute résolution
    • Echographie ultrason, MEG/EGG, tomographie, etc.
    • Modélisation du vivant
  • Défense
    • Imagerie RADAR, radiogoniométrie, détection, localisation, reconnaissance et identification, etc.
  • Sciences de la terre et de l’espace
    • Astronomie, imagerie satellitaire, géodésie / champs gravitationnels, etc.
  • BIG DATA / Marketing quantitatif
    • SMALL DATA® - peu de données / un maximum d’informations + transposition d’échelle : SMALL / BIG = Tout le potentiel des données disponibles
  • Etc.


APPROCHE

  • Etudes et réalisation de modèles ou de démonstrateurs ou prototypes, réalisation de solutions industrielles
    • Etudes préalables de faisabilité, dont audit des données disponibles
    • Modélisation et résolution des problèmes directs ou inverses - simulations associées
    • Résultats & recommandations, prototypes, outils
    • Développement industriel des solutions

AMELIORATION DE LA PERFORMANCE

Eclairer vos décisions par des approches quantitatives, identifier les gisements de productivité ou de revenus

Comment tirer le meilleur parti des données d'entreprise, de manière à alimenter une stratégie ou optimiser les opérations au jour le jour ?

  • Business analytics / recherche opérationnelle : construction d’outils d’aide à la décision
  • Design ou re-design de produits ou systèmes à coûts et performances objectifs
BÉNÉFICES
  • Acquisition progressive de résultats
  • Prise en compte amont des contraintes industrielles (choix d'architectures, composants, etc.)
  • Amélioration des performances techniques et économiques
    • Optimisation projets OPEX / CAPEX
    • Optimisation conjointe PRI vs. performances produit
  • Réduction des impacts environnementaux
  • Meilleures prévisions d'évolutions des marchés
  • Etc.
DOMAINES D'APPLICATION
  • Optimisation pricing et/ou pricing dynamique : commerce électronique
  • Prévisions de marchés : finance, industrie, etc.
  • Réduction des émissions de CO2
    • Energie alternatives
  • Planification
    • Ressources Humaines
  • Ordonnancement
    • Industrie & manufacturing
  • Volatilité des prix des carburants, optimisation des approvisionnements
    • Logistique et transports
  • Conception et reconception de systèmes à coûts et performances objectifs
    • Toutes industries, toutes tailles de projets, séries, etc.
  • Etc.
APPROCHE
  • Etudes et réalisation d'outils d'aide à la décision (démonstrateurs et/ou solutions industrielles)
    • Etudes préalables de faisabilité : objectifs techniques et économiques, données et moyens disponibles, degrés de liberté
    • Modélisation
    • Résolution par les outils d'optimisation sous contrainte, ou optimisation linéaire, etc.
    • Restitution (résultats & recommandations, prototypes, outils)
    • Développement industriel des solutions
  • Démarche d'ingénierie agile permettant l'optimisation conjointe des coûts et des performances d'un système
    • Analyse fonctionnelle interne / externe
    • Modélisation paramétrique des coûts s'appuyant sur nos bases de données de prix
    • Analyse des décisions structurantes
    • Construction des business cases

STRATEGIES DE DEVELOPPEMENT

Elaborer la meilleure stratégie pour identifier et transformer en succès vos opportunités

  • Création d'opportunités
  • Stratégies commerciales
  • Apport d’affaire

Vos positions commerciales sont-elles bien assurées ? Etes-vous confiant sur la prédiction des résultats des ventes ? Nous pouvons vous aider à transformer vos opportunités en réels succès.

BÉNÉFICES
  • Consolidation des positions commerciales sur la base de critères objectifs
  • Meilleure prédiction des résultats des ventes / réduction des incertitudes
  • Optimisation des interactions avec les prospects
  • Optimisation des efforts de vente (élimination précoce des opportunités qui n'aboutiront pas - au sens de critères objectifs)
  • Méthode pragmatique et de mise en œuvre légère
DOMAINES D'APPLICATION
  • Startups & TPE/PME ou entités / départements
  • Business To Business
APPROCHE
  • Création d'opportunités
    • Analyse multidimensionnelle et recherche d'optimum entre valeur perçue et effort à consentir par les clients (offres, argumentaires, propositions techniques et commerciales, etc.)
  • Management et optimisation des ventes
    • Sur la base de critères objectifs, analyse de vos opportunités et construction :
    • - des processus de management et d'optimisation du "pipe" des ventes
    • - du meilleur plan d'action possible pour chaque opportunité stratégique

Les méthodes utilisées sont issues de la capitalisation des meilleures pratiques en matière de marketing stratégique et inspirées pour partie de la méthode MILLER-HEIMAN - Strategic Selling®.

EXEMPLES DE REALISATIONS

EXPERTISE STATISTIQUES / BIG DATA

Audit sur les estimations de trafic du réseau TRANSILIEN de la SNCF. Illustration : clustering de gares du réseau TRANSILIEN.

FLIGHT STRATEGY & FORECAST SYSTEM

Monitoring temps réel des données prévisionnelles et télémétriques des vols de SOLAR IMPULSE, Mission Control Center, Monaco.

INVERSION DE MESURES NEUTRONIQUES EXCORE

Inversion de données de mesure "excore" pour reconstituer l'activité neutronique à l'intérieur de la cuve. Modèle direct de diffusion. Modèle de réacteur : PWR découpé en 31 tranches de 17x17 "points". Haut : modèle direct (simulation, situation perturbée) – bas : résultat de l’inversion.

PROJETS

Secteur aéronautique

Monitoring temps réel des données prévisionnelles et télémétriques des vols de SOLAR IMPULSE

Système d'acquisition et de prétraitement de données de prévisions météo

Restitution des champs de vents et de la couverture nuageuse en temps réel

Affichage simultané sur 4 écrans au centre de contrôle de mission à Monaco (salles contrôle, presse et VIP)

Mise à disposition des écrans en temps réel sur Internet.

Illustrations

Secteur transport de voyageurs

Audit de validation des estimations de trafic de l'ensemble du réseau TRANSILIEN

Echantillonnage irrégulier des données source

Nombreuses exceptions : travaux dans les gares ou sur les lignes, événements particuliers, grèves, etc.

Complexité des algorithmes d'estimation, quantité de données à traiter

Recommandations permettant l'affinage des estimations (application : préparation des négociations SNCF / STIF)

Illustration

  • Clustering de gares du réseau TRANSILIEN.

Secteur énergie / nucléaire

Inversion de données de mesure "excore" pour reconstituer l'activité neutronique à l'intérieur de la cuve d'un réacteur PWR900. Modèle direct de diffusion

Difficulté du problème

Problème hautement non-linéaire

Nécessité d'estimer 50 fois plus de données qu'il n'y a de mesures

Approche utilisée

Inversion bayésienne à double étage

Illustration

Modèle de réacteur : PWR découpé en 31 tranches de 17x17 "points". Haut : modèle direct (simulation, situation perturbée) – bas : résultat de l’inversion sur les tranches "centrales".

Principaux résultats

  • Linéarisation partielle du problème
  • Résultats d'inversion à +/- 1% des valeurs attendues

Secteur spatial

Optimisation technico-économique d'une mission orbitale complète : depuis la phase de design préliminaire jusqu'à la retombée dans l'atmosphère, en passant par la planification, la fabrication du véhicule, le lancement, l'exécution de la mission, etc.

Difficulté du problème

Multiples combinaisons technologiques possibles

Besoin à préciser

Approche utilisée

Ingénierie des systèmes agile

Principaux résultats

  • Vision intégrée : décisions clés, impacts fonctionnels, risques et coûts
  • Ouverture de nouveaux échanges avec les donneurs d'ordre

Secteur industrie nucléaire, domaine Assainissement / démantèlement

Optimisation d'investissements des projets d'assinissement / démantèlement à long terme

Il s'agit de planifier plusieurs dizaines de projets sur une période de plusieurs années. Les projets ont un modèle de coût particulier qui autorise l'optimisation des investissements en fonction de leur planning.

Difficulté du problème

Explosion combinatoire (dates de démarrage des projets, rythmes d'investissement, etc.)

Nécessité de lisser les investissements au cours du temps

Approche utilisée

Techniques et outils de recherche opérationnelle

Chronique d'investissement initiale (planification manuelle)
Chronique d'investissement optimisée

Principaux résultats

  • Solution optimale de lissage des investissements au cours du temps
  • Réduction globale des coûts de 12%

Planification manuelle vs. planification optimisée

Secteur défense

Analyse spectrale haute résolution en imagerie RADAR Doppler.

L'objectif est l'analyse spectrale de signaux RADAR en essayant d'obtenir la meilleure résolution possible afin de détecter d'éventuelles cibles, y compris en présence de signaux parasites, tels que les effets de sol (fouillis).

Difficulté du problème

8 échantillons par "case distance".

Approche utilisée

Estimation bayésienne, permet d'introduire dans l'estimation l'information connue a priori (lois statistiques décrivant les fouillis et les points brillants).

Périodogramme - cases distance en abscisse, spectre en ordonnée Périodogramme - cases distance en abscisse, spectre en ordonnée

Principaux résultats (comparaison avec les méthodes plus classiques)

  • Meilleure résolution spectrale
  • Lobes secondaires atténués
  • Meilleure capacité de détection et de localisation de menaces éventuelles.
  • Meilleure capacité à séparer les fouillis et l'information potentiellement intéressante

Illustrations

Périodogramme et analyse spectrale haute résolution (cases distances en abscisse, spectres en ordonnée). Echelle logarithmique. Données réelles de fouillis de sol et point brillant, localisé dans l'écho de sol.

Secteur transport de fret

Secteur transport (fret) : recherche d'optimum des prix de différents modes de transport par analyse des élasticités de marché. Analyse de sensibilité et projections.

Approche utilisée

Recherche opérationnelle

Principaux résultats

  • Analyse de 12 scénarios. Analyse des impacts et des enjeux (coûts long terme, intégrant les coûts d'infrastructure, de santé, etc.)

CONTACT

ANAPTIX
86, avenue Carnot
78700 Conflans Ste Honorine - FRANCE
Tél: +33 (0) 9 50 22 64 70
Fax: +33 (0) 9 55 22 64 70
Email : contact(@)anaptix.fr

Merci de remplir le formulaire ci-dessous.


A PROPOS

ANAPTIX

[ du grec ανάπτυξη : développement ]

Fiche d'identité
Date de création 06/02/2014
Date d'immatriculation 14/02/2014
Identification 800203945 RCS VERSAILLES
Capital 5000 €
Forme juridique SAS Unipersonnelle
Code NAF ou APE 7022Z
Valeurs
  • Curiosité : se demander "pourquoi ?", chercher à comprendre, dans un contexte de pluridisciplinarité
  • Résilience : "résister, s'adapter et se fortifier, face à une situation de risque, générant une réussite individuelle, sociale et morale"
  • Respect : personnes, déontologie, confidentialité, engagements

Photo Raphaël REPOSO

Raphaël REPOSO, Fondateur et Consultant

Diplômé de Supélec en 1995, Raphaël a débuté chez Altran en tant que Consultant Junior et a réalisé différents projets d'étude et de développement dans divers secteurs tels que : énergie, multimédia, réseaux, télécoms et défense.

À partir de 2001, en tant que Consultant Senior, il intervient comme architecte SI d'un opérateur de téléphonie mobile. Il pilote dans ce cadre des projets à forte valeur ajoutée, très innovants, qui lui valent d'être lauréat du prix ALTRAN Awards France et finaliste mondial dans la catégorie «Innovation – création de valeur».

En 2005, Raphaël rejoint l'équipe Pr[i]me d'Altran au moment de sa création, équipe dédiée au management de l'innovation. Il devient Consultant Senior Pr[i]me, puis Principal et enfin Partner en 2011. Il est en charge successivement du management des projets d'innovation, de la direction des missions puis du développement commercial de la marque.

Membre du Conseil d'Administration d'Innov'Acteurs, de 2007 à 2009.
Consultant chez ITG Conseil (Institut du Temps Géré).
Maître de conférence à l'ENSTA ParisTech - Université de Paris-Sud (ingénierie des systèmes, depuis 2015).